医疗

如果一项 AI 功能准备面向欧盟用户，合规自查不应从“模型效果好不好”开始，而应先看它会不会触碰禁止用途、是否承担通用人工智能模型相关义务，以及在高风险场景中能否真正由人监督。进入全面执行阶段后，产品...

面向行业智能化的算力采购，难点从来不只是“选一台性能更高的服务器”。政务系统看重稳定与数据边界，医疗场景需要兼顾业务连续性和模型辅助能力，制造企业往往同时存在现场推理与中心训练需求，金融机构则更关注高...

2026年，AI在科学研究中的角色正在发生一次静默但深刻的转变。过去几年，我们习惯了AI作为“对话助手”或“代码生成器”的存在，而如今，多模态能力的成熟正在把AI推向科研工作的核心环节——尤其是生物医...

海外开发者圈子里，关于“要不要试试中国开源大模型”的讨论，已经从技术尝鲜变成了实打实的成本核算。Airbnb、Coinbase 这些名字出现在国产模型的采用名单里，本身就是一个信号：当性能差距缩小到个...

医疗 AI 落地时，最常被问到的不是“模型准不准”，而是“它凭什么给出这个结论”。尤其当系统涉及诊断建议、用药提醒或风险预测时，一个无法解释的“黑盒”很难真正走进临床。构建大规模专业知识图谱，正是应对...

肺部CT正在从“单张图像识别”走向结合三维影像、临床文本和筛查任务的多模态分析。近期研究围绕肺癌筛查、肺部疾病诊断、肺结节评估以及病灶分割和报告生成展开，说明医学AI的重点已经不只是发现一个可疑区域...

医疗AI正在医疗系统数字化转型中扮演关键角色，Nuance DAX Copilot等环境记录助手（Ambient Scribing）正成为临床文档自动化的代表性方案。这些工具通过监听医生与患者的对话...

端侧AI的推理成本正在快速下降，这已经不是一个趋势判断，而是正在发生的现实。国产芯片的迭代、轻量化模型的成熟以及推理优化技术的进步，让原本只属于云端大厂的算力能力，开始下沉到普通的终端设备上。对于企业...

当AI模型在实际业务场景中输出结果经常不稳定时，业务团队和产品经理常常感到困惑。究竟是应该调整提示词来让模型更听话，还是该重新设计整个业务流程来适应AI的特性？本文将基于五个关键维度，帮助你系统诊断该...

AI工具在企业落地时，往往因为“模型好”而被直接选中，却忽视了后续使用过程中的各类费用和技术壁垒。对于中小企业的采购者和技术负责人来说，只有把模型能力之外的隐性成本统筹进评估框架，才能避免后期的预算超...