推理优化

端侧AI的推理成本正在快速下降，这已经不是一个趋势判断，而是正在发生的现实。国产芯片的迭代、轻量化模型的成熟以及推理优化技术的进步，让原本只属于云端大厂的算力能力，开始下沉到普通的终端设备上。对于企业...

工业大模型项目卡住时，最容易出现的误判是：模型效果不理想，就继续堆参数、换架构、加算力。但在制造与能源场景中，问题往往不在模型“还不够强”，而在于设备数据彼此不一致、来源无法追溯、关键样本覆盖不足。先...

当模型训练任务突然增加、推理请求在短时间内集中到来时，AI研发团队最怕的不是“没有算力”，而是算力来得不够快、任务排队太久，或者为了应对偶发峰值长期保留昂贵的GPU资源。云算力平台的“空中加油”模式...