医疗

DeepSeek新模型发布后，全球AI圈都在讨论它的能力与影响。本文梳理热议背后的真实看点，并告诉普通用户如何上手体验、注意哪些问题。

客服中心每天要处理大量重复咨询，人工成本居高不下，但一刀切用AI替代又容易引发客户不满。AI数字人客服的出现，提供了一条折中路径——它既能以拟人形象完成基础问答，又能在必要时无缝转接人工。但哪些场景真...

在基层医疗资源有限的背景下，AI慢病管理应用正逐步落地，如蚂蚁安诊儿医疗大模型在基层场景中的应用，已通过多模态数据处理实现健康评估报告的动态生成。但这也带来核心挑战：如何在患者数据隐私保护与个性化干预...

算力预算收紧时，很多团队会先问同一件事：要不要继续砸钱调用通用大模型，还是把任务收窄，在本地把小语言模型（SLM）微调到金融、制造、教育这类垂直场景里。答案很少是非黑即白，关键在于把一次性训练开销、日...

肺部CT自动识别AI模型已经在多个临床中心投入使用，医院信息化部门常面临如何评估其检测效果与潜在风险的难题。本文聚焦最新的肺部结节检测案例，帮助影像科研人员快速了解关键指标并制定落地前的评估要点。 案...

2026年，中国AI智能体平台竞争进入深度整合阶段。随着算力成本下降和模型能力的普惠化，平台之间的竞争焦点从单纯的模型性能转向生态控制力——即平台能否提供完整的行业解决方案、低门槛的开发工具以及可靠的...

智能体从试点走向规模化，企业真正卡壳的地方往往不是模型能力，而是数据能不能出域、授权是否闭环、跨端调用有没有留痕。商业化节奏在加快，合规官与技术负责人更需要在上线前把通用检查点摊开，而不是等事故发生后...

随着2025年全球AI市场规模突破8000亿美元，中小企业贡献了其中43%的增量需求。在大模型价格战与性能持续升级的背景下，中小企业技术负责人面临着模型选型的关键抉择。盲目追求高性能可能导致高额成本...