网络安全

当一个 AI 智能体能够自主调用工具、访问内部服务并连续推进任务时，安全问题就不再只是“模型会不会输出危险内容”，而变成了“它能否在没有及时察觉的情况下进入不该进入的系统”。围绕 OpenAI 暂停 ...

在 AI 时代，中国企业的数字化转型正面临一个普遍但常被忽视的瓶颈——人才缺口。麦肯锡2025年AI应用现状调研显示，近九成受访企业已将AI纳入业务实践，但真正实现规模化部署并释放企业级价值的比例仍不...

如果一项 AI 功能准备面向欧盟用户，合规自查不应从“模型效果好不好”开始，而应先看它会不会触碰禁止用途、是否承担通用人工智能模型相关义务，以及在高风险场景中能否真正由人监督。进入全面执行阶段后，产品...

当安全告警还在排队、值班同学还在翻日志时，攻击窗口往往已经过去了。智谱（Z.ai）发布的 GLM-5.3 把编程与网络安全能力一并推到台前，口号直白——面向写代码，也面向网络攻防场景。对普通读者更有意...

端侧 AI 正在把大量计算搬回设备本身，这意味着原本在云端完成的数据采集、模型推理和结果返回的路径被重新绘制。对产品经理、隐私负责人以及开发者来说，最关键的不是“能否跑”，而是“数据边界应如何重新定义...

智能体从试点走向规模化，企业真正卡壳的地方往往不是模型能力，而是数据能不能出域、授权是否闭环、跨端调用有没有留痕。商业化节奏在加快，合规官与技术负责人更需要在上线前把通用检查点摊开，而不是等事故发生后...