大模型应用

企业建设 Agent，真正难的往往不是接入一个模型，而是让模型能够安全、稳定地调用企业已有的知识、流程与系统。插件化架构的价值正在于此：把检索、审批、查询、通知、内容生成等能力拆成可替换的工具单元，再...

对很多零售企业来说，真正的分水岭已经不是“要不要做智能体”，而是“现有系统能不能低成本地变成智能体可调用的服务”。已经积累的商品、会员和履约数据如果只能留在原有后台里，智能体就无法在用户提出需求时直接...

给孩子选 AI 教育工具，最容易踩的坑不是“功能不够多”，而是把不同类型的产品当成同一种老师。能陪孩子对话的 AI 导师、侧重题目诊断的学习机、以练习和错题管理为主的 AI 私教，解决的问题并不相同...

具身智能的浪潮正悄然改变我们的生活场景。2025‑2026 年间，人形机器人从舞台秀场走向工厂车间、仓储物流甚至家庭陪伴，背后是感知、运动控制和任务规划等核心技术的显著提升。下面带你快速了解这些突破...

人工智能核心产业迈过万亿元门槛，真正值得关注的并不是“AI 概念是否足够热”，而是产业价值开始从模型能力转向可交付的产品、可复用的工作流和可验证的经营结果。对创业者、投资者与行业观察者来说，2026 ...

当企业决定引入大模型时，开源与闭源的抉择往往成为技术路线上的第一个分水岭。开源模型（如千问、Llama）以开放权重和高度可定制吸引着具备技术实力的团队，而闭源模型（如GPT-4、Claude）则以开箱...