隐私保护

把“AI+教育”放在国家层面的战略议程中，真正难的并不是把更多工具带进课堂，而是回答一个更基础的问题：这些投入是否改善了学习、教学与教育治理。对教育管理者和产品设计者而言，评估框架比单次试用反馈更重要...

当高校把人工智能纳入化学、法律、经济、管理或教育等专业课程时，真正的难点并不是增加一门“AI课”，而是重新设计学生解决问题的方式。相关资料显示，华为发布的 AI 实践实验室（AIPL）方案，强调以“多...

基层慢病管理正在迎来一个转折点。过去几年，国家层面陆续出台多项政策，从《“健康中国2030”规划纲要》到《健康中国行动2019-2030年》，再到2025年底发布的《关于加强基层慢性病健康管理服务的指...

在快速发展的AI领域，斯坦福大学2026年AI指数报告为企业和战略团队提供了关键参考，报告显示AI能力仍在持续加速，并由产业主导了绝大部分前沿模型的产出，同时多模态推理基准已接近或超过人类水平。这一发...

在全球 AI 产业加速工业化的背景下，越来越多中国企业尝试将技术输出到海外市场。过去的出海路径往往是把训练好的大模型直接交付给海外客户，或仅提供模型导出 SDK，让对方自行部署。然而，单纯的模型能力已...

在基层医疗资源有限的背景下，AI慢病管理应用正逐步落地，如蚂蚁安诊儿医疗大模型在基层场景中的应用，已通过多模态数据处理实现健康评估报告的动态生成。但这也带来核心挑战：如何在患者数据隐私保护与个性化干预...

端侧 AI 真正变得“好用”，往往不是因为它能离线回答更多问题，而是因为它开始读取照片、日程、文档、语音、位置和应用内操作。此时，产品要解决的核心问题不再是“数据是否上云”，而是：系统为了完成一项任务...

把手机相册里的体检报告丢进云端助手、把银行卡账单截图交给在线模型——这类操作在过去几年里很常见，也让不少人隐隐不安。到了 2026 年，端侧 AI 不再只是极客玩具：本地硬件足以跑起可用的模型，个人数...

随着Meta开源Muse Glimmer模型的发布，开源AI开发者迎来将大型模型部署到本地的全新机遇。Muse Glimmer作为30B参数的开源模型，采用Apache 2.0协议，专为本地常驻Age...