ai97引发行业关注:一次面向高效推理与合规治理的技术跃迁 ai97引发行业关注:一次面向高效推理与合规治理的技术跃迁 导语:谁——ai97开发团队与多家应用企业;何时——2026年8月起陆续进入公开测试阶段;何地——以云端服务与边缘部署为主的全球市场;何事... AI智能# 医疗# 微调# 模型压缩 42分钟前000
ai图片进入规模化商用阶段:技术驱动下的版权、监管与产业重构 导语:谁:科技公司、开源社区、内容平台与创作者;何时:自2022年以来进入快速扩展期;何地:美国、欧盟、中国等主要市场;何事:ai图片(人工智能生成图像)在商业化应用中扩展,同时引发著作权纠纷和监管响... AI智能# 对比学习# 微调# 扩散模型 6小时前010
本地小模型(SLM)微调指南:如何在有限算力下打造行业专家模型 把本地模型调成“懂行的助手”,关键不在于把参数改得越多越好,而在于把有限显存留给最能产生效果的部分。以 Muse Glimmer 这类约 300 亿参数的本地模型为例,24G 显存足以承担一定范围内的... AI智能# 微调# 数据清洗# 数据集 11小时前010
AI 芯片国产化新进展:从 12 英寸晶圆厂投产看算力底座的演进 国内谈 AI 国产化,很多人第一反应是模型参数和算法框架,真正卡住节奏的,往往是更底层的算力硬件能不能稳得住、扩得开、用得起。近期安徽在 12 英寸晶圆制造与存储芯片领域的推进,把讨论重新拉回“底座... AI智能# 大模型# 微调# 模型训练 12小时前010
Claude 引入文本水印:企业在 AI 内容透明度合规上面临的新挑战 Claude 为生成文本加入不可见标记后,企业面对的就不再只是“能不能使用 AI”的问题,而是要回答:这段内容从哪里来、经过谁审核、对外发布时是否需要说明,以及人工改写之后还能否追溯。 Claude ... AI智能# 人工智能# 合规# 微调 12小时前010
AI生成内容治理框架:企业如何防止幻觉与偏见 很多企业把 AI 内容治理理解成发布前的“敏感词过滤”,但真正的风险往往更早出现:训练数据带着偏差,知识库混入错误信息,模型为了补全答案而虚构事实,审核人员又因为流程不清而放行。对内容平台而言,治理目... AI智能# 微调# 数据质量# 模型微调 20小时前010