大模型

近年来，人工智能智能体技术在政务办公领域的落地应用取得了显著进展。多个试点项目为政府部门提供了智能化转型的实践路径。本文将选取部分公开的政务智能体试点案例，围绕业务流程改造、数据安全与合规要点展开，重...

单体大模型很擅长“一个人把事情说清楚”，但一旦任务横跨规划、执行、核对与反复修改，它就容易在长链路里失焦：上下文被堆满、角色互相打架、错误也被一路放大。多智能体（Multi-Agent）系统要做的，不...

评估具身智能方案，很多团队容易陷入一个误区：把注意力集中在演示视频的流畅度、技术参数的亮眼程度，以及厂商宣传的“大模型能力”上。但在2026年这个时间点，当人形机器人与具身智能实景实训专项行动已经启动...

在实际的 AI 项目中，预算往往被误导为只看模型的参数规模或训练时长，而忽略了业务层面的真实消耗。财务与项目管理者如果继续沿用“每千万参数多少美元”的估算方式，容易导致资源错配——高参数模型并不一定等...

2026年夏天，中国AI办公赛道突然按下了加速键。短短半个月内，腾讯、阿里、字节、百度四家巨头几乎同步完成了内部AI办公产品的收拢与整合，加上金山办公发布的WPS Comate，头部玩家在极短时间内完...

企业知识库最常见的使用方式，是员工遇到问题后主动提问，系统再从文档、会议记录或内部页面中检索答案。这种模式本质上是“被动问答”：知识库等待用户发起请求，检索链路也从问题文本开始。真正的主动知识服务，则...

DeepSeek大模型近期引发全球AI热议，不只因为性能，更因为它让行业重新思考成本、开源与落地路径。本文从热议原因、技术特点到实际影响，帮你理清这场讨论背后的真实信息。

中小企业在评估开源大模型时，最先被打动的往往是“调用几乎不用花钱”。授权费用确实可能很低，可项目一旦进入部署，机器、调优、值班和后续迭代都会进账。公开讨论里并不少见这样的卡住：开源路线要自己扛运维，商...

企业里很多知识库已经接上了大模型，看起来能“查资料再回答”。真正难的往往不是简单问答，而是跨文档比对、条件叠套、前后矛盾需要核对的那类问题。传统 RAG 在这类场景里，经常显得“查过了，但不一定查对了...