大模型

在企业数字化转型加速的今天，将“技能”视为数字资产，已成为AI能力建设的核心理念。这种转变帮助企业避免将AI能力简单等同于工具清单，而是构建真正可复用、可管理的资产体系。技能不再是临时拼凑的工具，而是...

学校信息技术负责人和教育技术团队，眼下最常卡住的不是“要不要上AI”，而是同一间K12教室里，教学辅助、作业批改、互动问答往往要靠不同能力拼起来。通用大模型会写教案、会答疑，却未必吃得下手写卷面；批阅...

在建设内部AI知识问答系统时，数据准备阶段往往是导致上线后回答失准的主要原因。资料过期、权限混杂、格式不统一、重复内容以及责任人缺失等问题，会干扰检索增强生成（RAG）从知识库检索相关信息并增强大模型...

真正的个性化学习，往往卡在同一件事上：系统知道学生“答错了”，却不清楚该把哪一块知识权重调高、下一条路径该往哪走。AI 智能体若只停留在陪练或批改，仍难跳出“题海换题”的旧逻辑；要真正做到一对一，关键...

模型参数越大，能力就一定越强吗？这曾是大模型竞争最直观的叙事方式：更大的参数规模意味着更高的训练投入，也似乎意味着更强的推理与生成能力。但当模型开始进入真实业务流程，用户更在意的问题变成了另一组：回答...

当国行 iPhone 用户期待 Siri 能更准确地理解中文口语、写作工具能帮上更地道的表达时，苹果在中国市场的 AI 布局已经悄悄换了一种打法。据路透社援引多位匿名消息人士报道，苹果与阿里巴巴合作...

真正让端侧 AI 发生变化的，不是设备上多了一颗专用芯片，而是用户开始感觉不到“自己正在调用 AI”。过去，许多智能功能都要把语音、图像或文本发送到云端处理；现在，随着模型压缩、本地推理能力提升，以及...

企业把 AI 智能体从云端迁到本地，最常踩的坑往往不在模型本身，而在环境依赖和运行调优这两道坎上。云端环境统一、资源充足，很多问题被天然屏蔽；一旦落到端侧或自建服务器，CPU 架构、内存大小、依赖版本...

谁：科技公司、传统企业与监管机构；何时：2024年中旬；何地：中国与全球市场；何事：ai伙伴正在被广泛部署以替代或增强客户服务、销售、研发与运营职能；为何：企业追求效率提升、个性化服务与成本优化；如何...

近年来，企业技术选型团队常面临类似困惑：是否继续投入自研或依赖闭源API，抑或转向开源大模型？2026年8月前后，DeepSeek V4 Pro正式上线与阿里Qwen3.8-Max开放API及权重权重...