大模型

部署AI Agent的企业越来越多，但一旦Agent执行了错误操作——比如误删数据、越权调用API、做出了不符合预期的决策——真正能追溯原因的却少之又少。很多团队发现，Agent跑了，日志也记了，但事...

把一段课程讲义、习题解析或课堂对话转成知识图谱，并不难理解；真正困难的是，学生答错之后，系统如何判断错在什么地方，以及下一步应该补什么。对 EdTech 系统而言，个性化教学的关键不是让大模型替代教师...

国内谈 AI 国产化，很多人第一反应是模型参数和算法框架，真正卡住节奏的，往往是更底层的算力硬件能不能稳得住、扩得开、用得起。近期安徽在 12 英寸晶圆制造与存储芯片领域的推进，把讨论重新拉回“底座...

大模型报价几乎隔几周就会变一变：有的版本突然降价，有的套餐按输入输出分段计费，还有批量推理、缓存命中等折扣规则叠在一起。对企业来说，真正难的往往不是“选哪一个最强模型”，而是——当业务量上去之后，账单...

在 K12 课堂教学中，人工智能模型的选择直接影响教学互动效率、作业批改质量和学习评估的准确性。通义千问、ChatGPT 和 Claude 作为目前主流的大模型，在教育场景中展现出各自的优势，中小学信...

端侧 AI 的拐点，不在于“把模型塞进设备”这件事终于可行，而在于产品团队开始不得不重新回答一个更基础的问题：哪些数据必须离开设备，哪些判断应当在本地完成，哪些能力即使网络中断也不能失效。随着语音、视...

当大语言模型（LLM）回答“明天会不会下雨”时，它主要是在语言中预测最可能出现的下一个词；但如果让它判断“把杯子向前推一点会发生什么”，问题就变了。它不仅要理解描述，还要判断杯子、桌面、手的相对位置...

国产开源大模型这几年的进步速度，已经让不少企业开始重新算一笔账：当性能差距缩小到几个百分点，而价格差距拉开到数倍甚至十几倍时，闭源模型的“省心”还值不值得那个溢价？对中小企业采购决策者来说，这个问题尤...