AI智能

导语：2022年至今，来自美国和中国的科技企业与研究机构在全球范围内推动AI视频跳舞（AI驱动的视频舞蹈生成）常态化的发展。谁在做这件事？包括Runway、Meta、Google及多家初创公司和内容平...

办公室里最容易被低估的，不是文件数量，而是信息形态的差异：一份排版规范的文档、一张含有文字和表格的截图、一段多人交谈的录音，交给多模态 AI 后，看似都能“处理”，实际适用边界却并不相同。判断是否该用...

许多团队讨论引入 AI 智能体时，第一反应是寻找“最适合的产品”。但真正决定落地效果的，往往不是工具本身，而是现有工作流程是否已经清楚到可以交给另一位“执行者”。如果一项工作连员工之间都说不明白谁负责...

看到“2026年AI Index”相关讨论时，最容易被带偏的，是把模型排行榜当成一张总成绩单：谁排在第一，谁就代表整个国家或产业赢了。更稳妥的读法，是先把模型性能、研发产出和产业影响拆开，再判断它们之...

在保险理赔流程中，人工智能技术正通过自动化手段重塑运营模式，帮助保险公司更快响应理赔需求并降低人工干预带来的误赔风险。影像识别、文本抽取和欺诈检测是当前最突出的落地应用场景，这些技术能从理赔单据照片...

AI 计算需求正以指数级增长，数据中心的电力消耗已成为制约业务扩展的关键瓶颈。传统的能源管理往往依赖固定阈值和人工调度，难以及时响应算力波动，导致冷却系统过度运行或电力浪费。将人工智能引入监控、预测和...