AI 驱动的无人出镜视频量产：AriaFlow 等工作流工具如何重构内容生产？
随着人工智能技术的快速发展，自媒体运营者和数字营销人员正在经历一场生产力的革命。通过AriaFlow等AI驱动的工作流工具，自助可以轻松实现无人出镜视频的批量生成。这一转变不仅提高了效率，还降低了制作...
排序
AI数字人商业化路径：从概念验证到大规模直播带货的关键步骤
数字人直播并不是“做出一个会说话的形象”就能开始卖货。对品牌团队而言，真正需要验证的是：这个虚拟主播能否准确传达商品信息、承接用户提问，并在平台规则与品牌调性允许的范围内稳定运行。先把它当作一项内容与...
字节跳动 Seedance 2.0 解析：长视频生成如何实现工业化量产
Seedance 2.0 发布以来，AI 视频生成行业讨论最多的一个词是“可用率”。过去我们用 AI 生成视频，十段素材里能挑出两段真正能放进成片的，已经算运气不错；而这次字节跳动给出的数据是，首次生...
从Transformer到AGI：一文纵览大语言模型、多模态融合、生成式AI与智能体的全栈技术图谱
Transformer刚出来那阵，其实没多少人觉得它能一统天下，当时RNN是序列建模的主流，LSTM和GRU各有拥趸，注意力机制只是辅助手段，但，AttentionisAllYouNeed，本文真正改...
ai视频生成：2024年商业化加速、技术路线与监管挑战并存
导语：2024年上半年，全球科技公司与创企在硅谷、伦敦、深圳等地推动ai视频生成技术产业化落地（谁、何时、何地）；这一技术通过生成式视频合成技术和文本到视频生成模型，将文本、图像或音频输入自动转换为短...
AI 视频生成进入“导演模式”：多镜头叙事与分镜连续性的技术实现
AI 视频生成正在经历一个关键转变：从“抽盲盒”式的随机出片，走向可以精确调度镜头、控制叙事节奏的“导演模式”。过去，创作者输入一段提示词，得到的往往是一段画面惊艳但难以二次控制的结果——人物换个镜头...
