GPU

2026 年，随着 AI 计算需求的激增，斯坦福 AI 指数报告指出，AI 数据中心的功率容量整体翻倍。对企业而言，电力支出已成为 AI 项目总拥有成本（TCO）中不可忽视的一块。了解如何在预算阶段量...

AI 计算需求正以指数级增长，数据中心的电力消耗已成为制约业务扩展的关键瓶颈。传统的能源管理往往依赖固定阈值和人工调度，难以及时响应算力波动，导致冷却系统过度运行或电力浪费。将人工智能引入监控、预测和...

把能够规划、调用工具并处理长上下文的 Agent 放进一张个人 GPU，意义不只是“模型可以离线跑”。Meta 推出的开源权重模型 Muse Glimmer 把目标对准了本地常驻 Agent：约 30...

当大模型训练动辄消耗数万吨二氧化碳时，把环境成本纳入AI选型已经不再是可选项。斯坦福AI指数2026年报告显示，Grok 4单次训练排放约7.3万吨二氧化碳，数据中心功率容量在过去一年翻倍增长。这些数...