具身智能

评估具身智能方案，很多团队容易陷入一个误区：把注意力集中在演示视频的流畅度、技术参数的亮眼程度，以及厂商宣传的“大模型能力”上。但在2026年这个时间点，当人形机器人与具身智能实景实训专项行动已经启动...

你们在工厂里搭完演示工位、跑通那几次漂亮的抓取之后，真正的麻烦才开始：机器人换了个料箱、光线暗了一点、或者托盘上多放了一层隔板，动作就变得犹豫甚至直接失败。这不是现场调试没做好，而是数据没“见过世面...

在2026世界机器人大会（WRC 2026）现场，中国企业正将具身智能从单纯的表演演示转向真实世界的工业交互与部署。这一转变不仅体现在技术展示上，更体现在实际应用场景的落地。 Zoomlion Hea...

传送带上的包裹看起来总在移动，但真正考验具身智能项目的，往往不是机器人能否在某一次演示中抓起一个物体，而是它能否在包裹形状变化、摆放不规整、节奏持续变化的现场，稳定完成分拣任务，并在出错后自行恢复。物...

展会里的具身智能演示，往往把最顺利的一次运行展示得很完整：机器人识别目标、规划路径、完成抓取，再把结果交给下一环节。但企业真正要采购的不是几分钟的“会动”，而是一套能在自身场景中持续运行、出现异常时可...

在即将启动具身智能机器人批量投产的制造企业中，项目负责人往往面临“从实验室到车间”的关键转折点。此时，除了技术选型本身，最需要的往往是一套可落地的实地验证与供应链准备清单，帮助企业在大规模部署前识别潜...

具身智能正在从“能不能做出来”进入“能不能持续进化、稳定交付”的洗牌期。对投资人来说，判断一家初创企业的关键，已经不只是看它有没有一台能完成动作的机器人；对创业者来说，真正的难题也不只是把大模型接到机...

2026年前后，具身智能机器人正从工厂里的“演示样板间”走向真正的产线。不少制造企业的技术负责人已经看过不止一轮演示：机器人灵巧地抓取零件、精准地完成装配、流畅地避开障碍。但演示越完美，验收时越要冷静...

机器人行业正处在两条技术线同时升温的节点：一边是世界模型，让机器理解物理世界；另一边是具身智能，让机器在物理世界里真正行动起来。对研发企业和技术规划者来说，真正的难题不是要不要跟进，而是资源有限时先押...

机器人真正难以完成的，往往不是“看见一个物体”，而是判断接下来怎样接触它、施加多大力度，以及动作失败后如何及时改正。世界模型负责在内部预测物理世界可能如何变化，行动模型则把这种预测转化为可执行的控制序...