检索增强生成

模型输出不稳定，是AI项目推进中最让人头疼的问题之一。今天模型表现正常，明天同一个输入却给出完全不同的结果，甚至质量明显下滑。面对这种情况，团队的第一反应往往是怀疑模型出了问题，急着调整参数或重新训练...

医疗领域的 AI 咨询系统，最大的挑战从来不是模型能力，而是“答错了怎么办”。当患者拿着 AI 给出的建议去和医生沟通时，任何一次不准确的表述都可能引发信任崩塌。横浜市推出的 AI 癌症咨询系统“ラン...

当检索模型从单向量编码扩展到 MultiVectorEncoder，评测工作也应该随之改变。Sentence Transformers 6.0 已支持 ColBERT 风格的多向量模型：模型不再把整段...

AI智能体正在把人工智能从“生成内容”推进到“感知环境、调用工具并执行任务”。这意味着风险不再只停留在模型输出是否准确，还会延伸到训练数据、外部信息、记忆内容、文件系统和接口权限。对企业安全负责人而言...

在准备将 AI 助手接入企业内部知识库之前，最关键的一步是对已有文档进行系统化梳理。即使检索技术能够快速定位相关段落，若底层文档本身过期、重复或存在冲突，生成的答案仍可能不可靠。下面提供一套可落地的治...

导语：全球大型科技公司与企业用户自2023年以来在北美、欧洲和中国主导了ai搜索技术的快速部署，事件为：搜索架构从关键词匹配向语义理解与生成式检索转变；为何：海量非结构化数据与用户对精确、可解释答案的...