标注规范

误报率突然上升，不应先把问题归结为“模型精度下降”。在线视觉系统的误报，往往是现场环境、采集链路、标注规则、业务对象与模型版本共同作用的结果。排查的关键不是立刻重训，而是先把“哪一类样本被错判、从什么...

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在企业将大语言模型投入生产环境前，幻觉（模型生成不实信息）和偏见（输出倾向不公平或歧视）往往是最容易被忽视，却会直接影响产品安全与品牌声誉的风险点。通过系统化的安全审计，可以在模型上线前发现并修复这些...

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机器人项目一旦进入“能演示”之后的阶段，真正拖慢交付的，往往不是某一项算法分数，而是验证链条被拆得不完整：数据看起来够了，模型在仿真里也能跑；云端服务部署成功了，到现场却接不住节拍、故障和人工接管。具...

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