合规

最近，OpenAI等头部AI企业频繁开展的安全测试事件，引发了业界对AI代理系统安全性的广泛讨论。企业AI安全负责人和开发团队正面临一个关键课题：如何在Agent开发的全生命周期内嵌入红队测试，避免因...

企业里的 AI 工具很少会在某一天突然“失控”。更常见的情况是：最初只是几个人试用，后来变成团队自发协作，再往后，业务流程、客户资料和内部知识开始在不同工具之间流动。管理者真正要防的，不是员工使用 A...

当更强模型因安全评估被厂商暂缓公开，企业最先感到的往往不是“少了一个新功能”，而是合同里那条默认假设崩了：采购时谈定的能力边界、评测基线和上线节奏，未必还能按原计划兑现。对法务协同下的采购与架构负责人...

当国行 iPhone 用户期待 Siri 能更准确地理解中文口语、写作工具能帮上更地道的表达时，苹果在中国市场的 AI 布局已经悄悄换了一种打法。据路透社援引多位匿名消息人士报道，苹果与阿里巴巴合作...

企业培训里，AI 最擅长的是把大纲扩成讲义、把知识点改成练习题、把抽象原则编成“看起来很像真事”的案例。麻烦也出在这里：生成内容往往读起来顺、结构完整，却可能悄悄改写事实、漏掉关键约束，甚至把演示素材...

支付基础设施与模型路由一旦被装进同一条链路，企业面对的就不再只是“多一个 API 供应商”，而是 Token 调用、鉴权、账单和供应商选择是否被同一层同时握在手里。近期支付公司与模型网关整合的公开讨论...

AI Agent 一旦能够跨系统调用工具，风险就不再只是“模型回答得准不准”，而是它是否能以超出业务需要的权限读取、修改、删除或向外部发送数据。对安全团队和运维工程师来说，权限边界与审计日志应当作为一...

随着人工智能编码代理日益成熟，它们正从辅助工具转变为能够自主生成和提交拉取请求的角色。这种变化让代码审查员的工作重心悄然发生转变——不再是单纯的语法检查和基础 Bug 修复，而是需要聚焦于架构意图的验...

2026年，AI眼镜赛道交出了一份相当亮眼的成绩单。上半年国内智能眼镜全渠道零售量同比增长超过八成，销售额近乎翻倍，国家补贴和价格下探进一步拉低了尝鲜门槛。但另一组数据同样值得企业采购负责人留意：当前...

AI 视频进入量产阶段后，内容团队面临的最大挑战之一是如何在高效产出的同时确保质量。传统的全流程人工质检已经难以支撑秒级甚至分钟级的产出节奏，必须将质检环节拆解为可自动化的子检查点，并保留必要的人工复...