人工智能

当大语言模型（LLM）回答“明天会不会下雨”时，它主要是在语言中预测最可能出现的下一个词；但如果让它判断“把杯子向前推一点会发生什么”，问题就变了。它不仅要理解描述，还要判断杯子、桌面、手的相对位置...

人脸上的迟疑、回避或短暂的情绪变化，能否成为理解心理状态的一扇窗口？中国科学家近期开发的一类人工智能模型，尝试通过分析人们面对面部表情时的反应，预测青少年在未来一段时间内出现抑郁风险的可能性。它引人关...

Claude 为生成文本加入不可见标记后，企业面对的就不再只是“能不能使用 AI”的问题，而是要回答：这段内容从哪里来、经过谁审核、对外发布时是否需要说明，以及人工改写之后还能否追溯。 Claude ...

地方人工智能产业生态的竞争，已经不只是“有没有大模型”的竞争。对地方产业部门、园区运营者和创业团队而言，更关键的问题是：模型能力如何接上稳定的算力供给，技术人才如何进入产业链，又怎样在真实应用中形成可...

导语：谁：平台端与品牌方（包括电商平台、短视频平台及快消、美妆等品牌）；何时：以2023—2025年为关键窗口期；何地：中国主要电商与短视频生态；何事：数字人带货成为直播电商新的增长点；为何：人工智能...

在保险理赔流程中，人工智能技术正通过自动化手段重塑运营模式，帮助保险公司更快响应理赔需求并降低人工干预带来的误赔风险。影像识别、文本抽取和欺诈检测是当前最突出的落地应用场景，这些技术能从理赔单据照片...

AI 计算需求正以指数级增长，数据中心的电力消耗已成为制约业务扩展的关键瓶颈。传统的能源管理往往依赖固定阈值和人工调度，难以及时响应算力波动，导致冷却系统过度运行或电力浪费。将人工智能引入监控、预测和...