AI智能

美国围绕人工智能技术、算力、模型能力与相关服务强化审查的趋势，正在把“技术选型”从单纯的研发或采购问题，推向跨国企业的合规治理议题。对中国企业而言，真正的风险不只在某一项技术能否继续使用，还在于模型...

企业部署智能体AI，真正难的从来不是“做出一个能聊天的助手”，而是让它在权限边界内接收任务、拆解路径、调用系统，并在失败时停下来请求人工判断。对技术负责人而言，项目是否值得启动，应先看业务流程是否存在...

当模型训练任务突然增加、推理请求在短时间内集中到来时，AI研发团队最怕的不是“没有算力”，而是算力来得不够快、任务排队太久，或者为了应对偶发峰值长期保留昂贵的GPU资源。云算力平台的“空中加油”模式...

AI进入设计流程后，最明显的变化并不是“几秒出一张图”，而是设计师能更早把模糊想法变成可讨论的视觉方向。对于海报、活动主视觉、落地页和产品界面而言，AI更适合承担发散、试错和局部探索；品牌判断、信息层...

导语：2026年8月，全球范围内以好莱坞制片厂、社交平台与创业公司为主体的多方力量推动视频人物替换技术（视频人物替换）进入商业化与公众视野。其一，谁在推动：科技公司、影视制作方与内容创作者；其二，何时...