AI智能

企业知识库选型，已经不再是“要不要使用 RAG”的单选题。随着大模型上下文窗口不断扩大，把整份报告、合同或项目资料直接交给模型处理变得可行；但当文档规模持续增长、内容频繁更新，或者用户问题需要从海量资...

企业花几十万引入 AI Agent，结果发现它只能聊聊天、写写文案，真正干起业务来却频频掉链子。这不是个例。2025年到2026年，硅谷企业 AI Agent 项目在生产环境的失败率一度高达95%，国...

把本地模型调成“懂行的助手”，关键不在于把参数改得越多越好，而在于把有限显存留给最能产生效果的部分。以 Muse Glimmer 这类约 300 亿参数的本地模型为例，24G 显存足以承担一定范围内的...

“读脑”式 AI 预测抑郁症，听起来像是技术突然看穿了人的内心。更准确地说，这类系统通常是在分析语音特征、文字表达、在线行为或其他可获得的心理相关数据，从中寻找与情绪状态有关的模式。它或许能提示某个人...

图文混合输入最容易让 Agent“看起来会做，实际做错”。一张财报截图里，数字可能因为分辨率、表格线或单位标注而被误读；配套文字又可能限定了统计口径、时间范围或对比对象。若系统把识别、计算、判断和生成...

人形机器人真正的分水岭，不是舞台上完成一次流畅展示，而是能否被稳定地交付到工厂、仓库和服务现场，并在重复任务中产生可衡量的价值。近期公开信息显示，2025 年全球人形机器人出货量约为 1.8 万台，同...

当大语言模型（LLM）回答“明天会不会下雨”时，它主要是在语言中预测最可能出现的下一个词；但如果让它判断“把杯子向前推一点会发生什么”，问题就变了。它不仅要理解描述，还要判断杯子、桌面、手的相对位置...

国内谈 AI 国产化，很多人第一反应是模型参数和算法框架，真正卡住节奏的，往往是更底层的算力硬件能不能稳得住、扩得开、用得起。近期安徽在 12 英寸晶圆制造与存储芯片领域的推进，把讨论重新拉回“底座...

模型排行榜仍有价值，但它越来越像一张“入场券”，而不是企业采购的最终答案。一个模型能在标准测试中拿到高分，并不等于它能在真实业务里稳定处理高并发请求、在可接受的等待时间内交付结果，或把每次任务的支出控...

人脸上的迟疑、回避或短暂的情绪变化，能否成为理解心理状态的一扇窗口？中国科学家近期开发的一类人工智能模型，尝试通过分析人们面对面部表情时的反应，预测青少年在未来一段时间内出现抑郁风险的可能性。它引人关...