AI智能

很多传统工厂做 AI 培训时，第一步往往是安排一场通用演示：介绍生成式 AI 能写文案、做总结、分析表格，员工现场觉得新鲜，回到岗位后却不知道从哪里开始。问题通常不在于员工“不愿意学”，而在于培训没有...

显示制造引入大模型，真正有价值的并不是让系统替代工程师做最终决定，而是把分散的工艺记录、缺陷图像、材料试验结果和处理经验更快地串起来。公开资料显示，星智大模型已用于研发问题解析和材料研发，相关效率提升...

把工作文件交给 AI 之前，真正要判断的不是“AI 能不能用”，而是“这份文件里有哪些信息、泄露后会影响谁、影响有多大”。同样是让 AI 帮忙总结，一份公开发布的新闻稿和一份带有客户联系方式、报价策略...

当大语言模型（LLM）回答“明天会不会下雨”时，它主要是在语言中预测最可能出现的下一个词；但如果让它判断“把杯子向前推一点会发生什么”，问题就变了。它不仅要理解描述，还要判断杯子、桌面、手的相对位置...

本文以朋友聊天的方式，分享AI绘画风格迁移与图生图时保留细节的实用技巧。涵盖模型选择、提示词编写、参数调整、ControlNet应用等核心方法，帮助你在转换画风的同时避免细节丢失，适合AI绘画初学者和...