AI智能

智能体从试点走向规模化，企业真正卡壳的地方往往不是模型能力，而是数据能不能出域、授权是否闭环、跨端调用有没有留痕。商业化节奏在加快，合规官与技术负责人更需要在上线前把通用检查点摊开，而不是等事故发生后...

在快速发展的AI领域中，企业AI项目负责人面临着众多AI Agent选型挑战。如何从模型性能、Harness能力、业务适配到成本，构建一个科学评估框架是提升项目成功率的关键。本文将结合PawBench...

医院科研团队真正缺的，往往不是又一个聊天入口，而是能把“找文献、整理线索、形成材料”串成连续流程的工作台。公开资料显示，蚂蚁集团已将“好大夫医生版”升级为“蚂蚁阿福医生版”，其定位覆盖患者管理、科研检...

对中小商家而言，真正稀缺的往往不是数据，而是把“附近发生了什么”转化为经营动作的能力。高德云睿·时空智能体平台的价值，正集中在这一环：它试图把商圈、人流、交通可达性、周边业态等时空信息，整理成可以直接...

数字人直播并不是“做出一个会说话的形象”就能开始卖货。对品牌团队而言，真正需要验证的是：这个虚拟主播能否准确传达商品信息、承接用户提问，并在平台规则与品牌调性允许的范围内稳定运行。先把它当作一项内容与...

跨端产品研发最容易卡住的，不是某一个端的实现能力，而是需求、设计稿、接口说明、测试结论在不同角色之间反复转译。腾讯 Hy3 面向全球开放后，产品团队可以从“让模型单点生成内容”转向“让智能体按角色协作...