AI智能

导语：谁——Adobe及全球设计与印刷行业；何时——自Adobe Illustrator自1987年推出以来并在近年数字出版与Web需求加速的背景下；何地——平面设计、印刷制作、数字媒体与档案管理环节...

企业知识库选型，已经不再是“要不要使用 RAG”的单选题。随着大模型上下文窗口不断扩大，把整份报告、合同或项目资料直接交给模型处理变得可行；但当文档规模持续增长、内容频繁更新，或者用户问题需要从海量资...

你们在工厂里搭完演示工位、跑通那几次漂亮的抓取之后，真正的麻烦才开始：机器人换了个料箱、光线暗了一点、或者托盘上多放了一层隔板，动作就变得犹豫甚至直接失败。这不是现场调试没做好，而是数据没“见过世面...

最近，OpenAI等头部AI企业频繁开展的安全测试事件，引发了业界对AI代理系统安全性的广泛讨论。企业AI安全负责人和开发团队正面临一个关键课题：如何在Agent开发的全生命周期内嵌入红队测试，避免因...

在工业质检现场，“发现缺陷”往往只是问题的起点。传统视觉检测系统可以在焊点、铸件表面或装配件上标出异常区域，但质量工程师还要继续查阅工艺参数、设备日志和历史记录，判断缺陷究竟来自材料、设备还是工艺波动...

真正的个性化学习，往往卡在同一件事上：系统知道学生“答错了”，却不清楚该把哪一块知识权重调高、下一条路径该往哪走。AI 智能体若只停留在陪练或批改，仍难跳出“题海换题”的旧逻辑；要真正做到一对一，关键...

多智能体协作听起来像是把任务拆开、分给几个智能体各干各的，但在实际搭建系统时，最让人头疼的往往不是“分”，而是“重复”。同一个任务被两个智能体各执行了一遍，消息发了两次，工单建了两张，数据写了两份...

模型参数越大，能力就一定越强吗？这曾是大模型竞争最直观的叙事方式：更大的参数规模意味着更高的训练投入，也似乎意味着更强的推理与生成能力。但当模型开始进入真实业务流程，用户更在意的问题变成了另一组：回答...

AI模型路由网关正成为企业构建AI应用的关键基础设施。它通过统一的 API 入口，帮助业务在数百个模型供应商之间动态选择最合适的模型，实现调用效率提升、成本透明化以及故障自动切换。近期 Stripe ...

导语：2024年以来，全球与中国市场中ai写作助手快速进入企业与媒体内容生产环节。谁在推动：科技厂商与行业用户；何时发生：自大型预训练模型商用化后至今持续加速；何地体现：从硅谷与北美到中国与欧洲的企业...