AI智能

数字人视频迎来商业化突围：产业化、合规与技术三大变革 导语：谁：多家互联网企业、内容制作公司和广告主；何时：自2022年至2024年持续加速，尤其在2024年上半年市场关注度显著提升；何地：中国主要短...

AI网红加速商业化：流量变现与监管博弈的下一阶段 导语：谁——内容平台、广告主与技术厂商；何时——近两年内；何地——以中国和全球主要短视频平台为主；何事——AI网红（以生成式模型与实时合成技术驱动的虚...

导语：2024年上半年，全球监管机构、主流金融机构与科技公司在美国、欧盟与亚洲主要市场共同推动数字资产市场重构（谁、何时、何地）。事件起因包括2023年末以来的监管落地、机构产品审批与技术基础设施完善...

导语：2023－2024年，全球科技企业与学术机构在美国、欧洲与中国推动声音克隆的快速发展（谁、何时、何地）；该技术通过零样本（zero-shot）语音合成和大规模预训练模型（如何）实现短音频样本即可...

导语：2024年上半年，多家大型科技公司与创业团队在全球范围内推出并试验性部署AI分身产品（谁），这一进展在美国、中国与欧洲的企业服务与消费端同时发生（何时、何地）。事件核心在于将“个人化虚拟代表”从...

谁：金融、零售、传媒与制造等领域的企业与技术供应商；何时：自2022年以来进入加速应用期，2023–2024年多项商业化项目进入规模化试运行；何地：以中国、北美与日韩市场为主战场；何事：企业开始以“数...

在建设内部AI知识问答系统时，数据准备阶段往往是导致上线后回答失准的主要原因。资料过期、权限混杂、格式不统一、重复内容以及责任人缺失等问题，会干扰检索增强生成（RAG）从知识库检索相关信息并增强大模型...

导语：截至2026年，企业、平台与监管机构在中国与全球范围内推动AI数字人（即由自然语言处理、计算机视觉、语音合成等技术驱动的虚拟人形代理）的快速部署。谁在推动：科技公司、内容平台、金融与电商企业；何...