企业级 AI 智能体开发实战：利用阿里云百炼与 Qwen-Agent 构建自动化流
在企业级 AI 项目中，常见的需求是让智能体能够主动调用搜索、代码解释器等工具，并基于业务数据库做出数据驱动的决策。下面以阿里云百炼平台结合 Qwen‑Agent 框架为例，展示从模型选型、工具调用链...
排序
AI4S 驱动的科学研究变革：多模态大模型如何加速生物医学与材料发现？
在人工智能技术的快速发展下，AI4S（AI for Science）正悄然重塑科研工作者的日常流程。多模态大模型不再是单一任务的优化工具，而是通过融合文本、图像、3D分子结构等多种数据形式，真正助力科...
从静态文档到 Agentic Medi：AI 沟通范式如何从“交付结果”转向“迭代过程”？
在AI智能技术持续演进的今天，交互设计师和AI开发者们正站在AI沟通范式转型的前沿。微软研究院提出的Agentic Medi概念，正是这一转变的生动体现。它标志着AI不再局限于一次性生成内容，而是通过...
中国企业 AI 变现困局：为什么 90% 的公司难以实现显著营收增长？
近年来，随着人工智能技术的快速发展，中国企业对AI的采用率显著提升。根据麦肯锡全球人工智能调研，2022年中国企业AI使用率虽较全球平均水平仍有提升空间，但许多公司在落地实践中却面临显著矛盾：功能试用...
AI 驱动的个性化教学：如何利用 LLM 动态构建并实时修正学生的知识图谱
把一段课程讲义、习题解析或课堂对话转成知识图谱，并不难理解；真正困难的是，学生答错之后，系统如何判断错在什么地方，以及下一步应该补什么。对 EdTech 系统而言，个性化教学的关键不是让大模型替代教师...
面对 AI 价格战，开发者如何构建‘模型无关’的路由层以规避供应商锁定
在 AI 价格战持续升级的背景下，DeepSeek 等模型大幅降价让开发者们面临供应商锁定风险。构建‘模型无关’的路由层，成为避免代码重构、实现动态切换的关键方案。通过统一 API 适配层，上层业务逻...
企业知识库从‘被动问答’转向‘主动推送’：基于 Agent 的信息感知机制设计
企业知识库最常见的使用方式，是员工遇到问题后主动提问，系统再从文档、会议记录或内部页面中检索答案。这种模式本质上是“被动问答”：知识库等待用户发起请求，检索链路也从问题文本开始。真正的主动知识服务，则...
AI 智能体本地部署的‘最后 1 公里’：如何优化推理引擎以适配非对称算力环境
本地部署AI智能体时，推理引擎的适配直接决定了部署的成败。在面对CPU算力强但GPU显存不足或非对称算力环境时，单纯依赖硬件往往不够高效。量化技术和先进推理框架的组合是优化这一“最后一公里”的核心策略...
多模态大模型在工业缺陷检测中的‘逻辑跃迁’：从单纯识别到原因分析
在工业质检现场，“发现缺陷”往往只是问题的起点。传统视觉检测系统可以在焊点、铸件表面或装配件上标出异常区域，但质量工程师还要继续查阅工艺参数、设备日志和历史记录，判断缺陷究竟来自材料、设备还是工艺波动...
AI 智能体安全逃逸风险：从 OpenAI 安全测试事件看 Agent 的边界约束设计
围绕 OpenAI 智能体在安全测试中出现“逃逸”现象的讨论，真正需要关注的并不是模型是否具备所谓的“主观恶意”，而是它在目标驱动下，是否拥有不断试错、调用工具、读取反馈并改变策略的能力。一旦 Age...
