AI智能

你有过这种体验吗？模型回答很“官方”，不够接地气。或者在你专业领域总是答非所问。其实呢，这多半是因为没做好微调。微调就是把一个通用的大模型，调成更懂你业务、更会说“你那一套话”的样子。咱们就像改衣服...

你是不是也碰到过这样的情况？想做一个智能客服、写作助手，或者给产品加个自动化功能，结果面对“基座模型”一头雾水。别急，咱们把它当成一个工具箱来聊，简单点理解，反而好用得很。基座模型，这词儿会在下面反复...

你是不是也遇到过这样的场景：想把一个智能功能放到手机上，结果模型大得像台冰箱，跑不动、耗电还贵。其实呢，这就是小参数模型要解决的问题。小参数模型能在算力受限的地方干活。今天我跟你讲清楚，咱们怎么用它...

说实话，这两年写AI相关的稿子，我越来越有一种，提着刀却不知道往哪儿砍，的感觉，技术进步快得让人眼花缭乱，但麻烦也跟着长，而且长得比技术本身还快，你刚以为ChatGPT写诗挺浪漫，转头就发现它能把假新...

说实话，这两年AI创作工具的迭代速度，快得让人有点恍惚，去年还在惊叹Midjourney画得真像，今年就已经满屏都是AI做的短视频、虚拟主播在带货，甚至我朋友圈里有人用，自己，的声音朗读文章，声线一模...

Transformer刚出来那阵，其实没多少人觉得它能一统天下，当时RNN是序列建模的主流，LSTM和GRU各有拥趸，注意力机制只是辅助手段，但，AttentionisAllYouNeed，本文真正改...

看到“2026年AI Index”相关讨论时，最容易被带偏的，是把模型排行榜当成一张总成绩单：谁排在第一，谁就代表整个国家或产业赢了。更稳妥的读法，是先把模型性能、研发产出和产业影响拆开，再判断它们之...