工作流

在快速发展的AI领域中，企业AI项目负责人面临着众多AI Agent选型挑战。如何从模型性能、Harness能力、业务适配到成本，构建一个科学评估框架是提升项目成功率的关键。本文将结合PawBench...

显示制造引入大模型，真正有价值的并不是让系统替代工程师做最终决定，而是把分散的工艺记录、缺陷图像、材料试验结果和处理经验更快地串起来。公开资料显示，星智大模型已用于研发问题解析和材料研发，相关效率提升...

把工作文件交给 AI 之前，真正要判断的不是“AI 能不能用”，而是“这份文件里有哪些信息、泄露后会影响谁、影响有多大”。同样是让 AI 帮忙总结，一份公开发布的新闻稿和一份带有客户联系方式、报价策略...

物流机器人已经从演示环境走向真实物流中心，部分方案也被报道已在多个物流中心运行。但“已经运行”不等于“可以直接复制”。对准备采购机器人的企业来说，真正需要重新验证的，不只是机器人能不能完成一次抓取，而...

在实际教学中，教师常常需要在备课、学情评估、家校沟通以及日常行政事务之间来回切换，这些环节的工作负荷直接影响教学质量和教师的职业满意度。AI教师智能体作为一种新兴的教学助理，已经在多所学校的实验项目中...

国产开源大模型这几年的进步速度，已经让不少企业开始重新算一笔账：当性能差距缩小到几个百分点，而价格差距拉开到数倍甚至十几倍时，闭源模型的“省心”还值不值得那个溢价？对中小企业采购决策者来说，这个问题尤...

企业客户带来的经常性收入，正在改写外界对 OpenAI 商业模式的判断。2026 年 8 月中旬，公司向投资者披露：企业业务收入已超过以 ChatGPT 为主的消费端业务——这一节点原计划落在 202...

2026年，AI编程智能体已经从“代码补全增强器”进化成能够自主规划多步骤任务、跨文件修改代码、运行终端命令甚至直接提交拉取请求的完整开发协作者。据相关行业调查，已有超过七成的专业开发者每天使用AI编...

很多人以为，AI 普及之后，职场比拼的还是“谁手更快、谁更会点工具”。真正拉开差距的，往往是另一件事：你能不能把模糊的业务意图，拆成机器可执行、人可复核的任务。执行力仍然重要，但它正在从“亲自把活干完...

Gemini 3.7 Flash 的意义，不在于它是否拿下每一项基准测试的最高分，而在于企业终于可以更认真地计算一件事：当编码助手和 Agent 从少量试用走向高频调用，模型的单位成本会不会决定项目能...