工作流

很多人用 AI 做研究的方式，其实是“问一次、用一次”。今天让它整理某个方向的文献，明天想接着往下做时，要么重新问一遍，要么在聊天记录里翻找当时的上下文。单次问答本身没有错，问题在于它不可复用：AI ...

客服团队把生成式 AI 接入回复流程后，最先要解决的通常不是“模型能不能说得像人”，而是“什么问题应该让它回答，什么问题必须停下来交给人工”。如果边界没有先划清，标准咨询、待核实事项和投诉升级就会混在...

导语：在当下设计与印刷行业日常协作中，谁（设计师、印前工程师、企业客户）、何时（交付与校样阶段）、何地（Windows、macOS及跨平台云端环境）、何事（ai格式的文件用什么软件打开）、为何（确保可...

在快速发展的AI领域中，企业AI项目负责人面临着众多AI Agent选型挑战。如何从模型性能、Harness能力、业务适配到成本，构建一个科学评估框架是提升项目成功率的关键。本文将结合PawBench...

跨端产品研发最容易卡住的，不是某一个端的实现能力，而是需求、设计稿、接口说明、测试结论在不同角色之间反复转译。腾讯 Hy3 面向全球开放后，产品团队可以从“让模型单点生成内容”转向“让智能体按角色协作...

企业试用多模态 AI 时，最容易出现的误区，是拿几份清晰、完整、格式规整的图片、表格、文档或语音去测试。这样的样本适合展示能力，却不适合验收业务。真正需要回答的问题不是“它能不能处理材料”，而是“材料...

学校信息技术负责人和教育技术团队，眼下最常卡住的不是“要不要上AI”，而是同一间K12教室里，教学辅助、作业批改、互动问答往往要靠不同能力拼起来。通用大模型会写教案、会答疑，却未必吃得下手写卷面；批阅...

北京的人工智能产业园区正在把“会使用工具”与“能交付应用”拉开差距。对高校毕业生而言，单纯了解大模型概念已不足以形成求职优势；对职业培训机构来说，课程也不能停留在泛化演示，而应更贴近智能体开发、模型应...