模型选型

面对K12课堂中的智能辅导需求，真正困难的往往不是“能不能接入一个大模型”，而是如何在教学效果、运行成本、响应体验和学生数据保护之间做出可解释的取舍。大模型擅长开放式对话、跨学科解释和复杂任务规划，小...

智能体从试点走向规模化，企业真正卡壳的地方往往不是模型能力，而是数据能不能出域、授权是否闭环、跨端调用有没有留痕。商业化节奏在加快，合规官与技术负责人更需要在上线前把通用检查点摊开，而不是等事故发生后...

学校在选择 K12 AI 教学助手时，真正需要比较的并不只是模型“会不会答题”，还包括它能否理解课堂材料、是否便于保护未成年人的数据，以及长期使用成本是否可控。由于不同服务的版本、部署方式和计费规则差...