模型训练

当大模型训练动辄消耗数万吨二氧化碳时，把环境成本纳入AI选型已经不再是可选项。斯坦福AI指数2026年报告显示，Grok 4单次训练排放约7.3万吨二氧化碳，数据中心功率容量在过去一年翻倍增长。这些数...

人脸上的迟疑、回避或短暂的情绪变化，能否成为理解心理状态的一扇窗口？中国科学家近期开发的一类人工智能模型，尝试通过分析人们面对面部表情时的反应，预测青少年在未来一段时间内出现抑郁风险的可能性。它引人关...

误报率突然上升，不应先把问题归结为“模型精度下降”。在线视觉系统的误报，往往是现场环境、采集链路、标注规则、业务对象与模型版本共同作用的结果。排查的关键不是立刻重训，而是先把“哪一类样本被错判、从什么...

许多企业第一次接触 AI 项目，往往是从一场令人印象深刻的演示开始的。屏幕上，模型流畅地生成文案、准确地识别图片、迅速地回答复杂问题，一切看起来都恰到好处。然而，当试点项目真正进入业务环节，很多管理者...

误报率突然上升，不应先把问题归结为“模型精度下降”。在线视觉系统的误报，往往是现场环境、采集链路、标注规则、业务对象与模型版本共同作用的结果。排查的关键不是立刻重训，而是先把“哪一类样本被错判、从什么...

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地方人工智能产业生态的竞争，已经不只是“有没有大模型”的竞争。对地方产业部门、园区运营者和创业团队而言，更关键的问题是：模型能力如何接上稳定的算力供给，技术人才如何进入产业链，又怎样在真实应用中形成可...

误报率突然上升，不应先把问题归结为“模型精度下降”。在线视觉系统的误报，往往是现场环境、采集链路、标注规则、业务对象与模型版本共同作用的结果。排查的关键不是立刻重训，而是先把“哪一类样本被错判、从什么...