大语言模型

导语：2026年上半年，在中国线上节庆与企业营销场景中，ai写祝福已从概念验证快速走向规模化应用。谁在推动？互联网平台、SaaS祝福服务商与企业营销团队；何时发生？以2025年末到2026年初为拐点...

在企业将大语言模型投入生产环境前，幻觉（模型生成不实信息）和偏见（输出倾向不公平或歧视）往往是最容易被忽视，却会直接影响产品安全与品牌声誉的风险点。通过系统化的安全审计，可以在模型上线前发现并修复这些...

在企业内部引入多模态 AI 后，最核心的挑战不是技术本身，而是如何让文本、图片和视频这三类信息各司其职、协同工作，从而避免重复劳动并提升整体效率。 文本的优势与适用场景 文本数据天然适合结构化和语义分...

导语：全球游戏开发者与平台厂商在2022—2024年间加速将生成式模型和强化学习技术纳入产品研发链条，推动游戏AI在对话系统、内容生成与自动化测试等环节实现商业化落地。谁在推动：OpenAI、Unit...

实验室里的 AI 助手正在经历一场身份转变。过去几年，我们熟悉的智能体大多停留在“执行指令”的层面：帮研究者查文献、整理笔记、跑一遍预设好的代码。但真正让科研人员期待的，是一个能参与实验设计、甚至在实...

当大语言模型（LLM）回答“明天会不会下雨”时，它主要是在语言中预测最可能出现的下一个词；但如果让它判断“把杯子向前推一点会发生什么”，问题就变了。它不仅要理解描述，还要判断杯子、桌面、手的相对位置...