多模态

多模态助手进入企业后，最容易被低估的并不是模型能力，而是数据流开始变得“看不见”。一次看似普通的问答，可能同时涉及员工输入的文本、上传的图片、语音转写内容、系统检索出的文档片段，以及模型生成的回复。若...

AI行业基准测试正在经历一场明显的变化：从单纯比拼模型分数，转向兼顾能力、适配性和安全性的综合评测。这种转变并非偶然。随着开源大模型在行业落地加速，企业采购和研发团队发现，一个在通用榜单上表现亮眼的模...

车载助手真正从“你问我答”走向“主动预判”，并不只是多识别几种输入方式。它需要同时理解用户状态、车辆状态和道路环境，再判断此刻是否应该开口、建议什么，以及建议之后是否允许执行。问题也由“能不能识别”转...

AI模型路由网关正成为企业构建AI应用的关键基础设施。它通过统一的 API 入口，帮助业务在数百个模型供应商之间动态选择最合适的模型，实现调用效率提升、成本透明化以及故障自动切换。近期 Stripe ...

多模态 AI 已经能“读图”，但在业务流程里，它读到的不是理想样张，而是被压缩过的聊天截图、拍歪的票据、光线复杂的现场照片，以及夹杂文字说明的拼图材料。真正影响结果的，往往不是模型会不会识别，而是你给...

DeepSeek V4 Pro 正式版在补齐 Agent 与原生图像推理能力后，模型在长链路代码修改、环境操作和工具调用等场景的表现出现了显著提升。实际评测中，DeepSWE、Cybergym、Ter...

2026年，中国AI智能体平台竞争进入深度整合阶段。随着算力成本下降和模型能力的普惠化，平台之间的竞争焦点从单纯的模型性能转向生态控制力——即平台能否提供完整的行业解决方案、低门槛的开发工具以及可靠的...

在跨部门项目中，营销团队需要快速获取供应链的库存与交付信息，而供应链侧又要依据营销的促销计划调整生产排程。使用多模态Agent协同流，能够让两部门的系统通过统一的Agent Registry 与 AI...

在快速发展的AI领域中，企业AI项目负责人面临着众多AI Agent选型挑战。如何从模型性能、Harness能力、业务适配到成本，构建一个科学评估框架是提升项目成功率的关键。本文将结合PawBench...

对客服系统架构师来说，引入多模态模型前最需要算清的不是参数量，而是图文混合请求大量涌入时，成本、延迟和准确率会如何变化。Qwen3.8-Max 作为阿里云百炼平台当前可调用的旗舰模型，把原生视觉理解...