AI视频跳舞正在重塑内容创作：技术、应用与治理的三重挑战
导语：2022年至今，来自美国和中国的科技企业与研究机构在全球范围内推动AI视频跳舞（AI驱动的视频舞蹈生成）常态化的发展。谁在做这件事？包括Runway、Meta、Google及多家初创公司和内容平...
演员年轻化：为何在2020年代成为中国影视产业主流
导语：谁在推动演员年轻化？近五年内，中国主要视频网站、影视制作方与经纪公司（谁）在中国大陆（何地）发起并加速了演员年轻化（何事）。时间点集中在2020年至今（何时），原因包括受众结构变化、流量变现模式...
AI多模态办公场景怎么选：文件、图片和语音任务的适用边界
办公室里最容易被低估的，不是文件数量，而是信息形态的差异：一份排版规范的文档、一张含有文字和表格的截图、一段多人交谈的录音，交给多模态 AI 后，看似都能“处理”，实际适用边界却并不相同。判断是否该用...
从提示词到完整流程：企业引入AI智能体前要先改哪些工作环节
许多团队讨论引入 AI 智能体时，第一反应是寻找“最适合的产品”。但真正决定落地效果的，往往不是工具本身，而是现有工作流程是否已经清楚到可以交给另一位“执行者”。如果一项工作连员工之间都说不明白谁负责...
2026年AI Index怎么看：别只盯着模型排行榜的阅读方法
看到“2026年AI Index”相关讨论时，最容易被带偏的，是把模型排行榜当成一张总成绩单：谁排在第一，谁就代表整个国家或产业赢了。更稳妥的读法，是先把模型性能、研发产出和产业影响拆开，再判断它们之...
