AI智能

DeepSeek大模型近期引发全球AI热议，不只因为性能，更因为它让行业重新思考成本、开源与落地路径。本文从热议原因、技术特点到实际影响，帮你理清这场讨论背后的真实信息。

你们在工厂里搭完演示工位、跑通那几次漂亮的抓取之后，真正的麻烦才开始：机器人换了个料箱、光线暗了一点、或者托盘上多放了一层隔板，动作就变得犹豫甚至直接失败。这不是现场调试没做好，而是数据没“见过世面...

复杂任务里，Agent 最危险的时刻，往往不是第一次回答出错，而是发现“可能有问题”之后，持续检查、持续修改，却始终没有真正完成任务。Self-Reflection（自我反思）试图解决的正是这个问题...

很多企业在引入AI工具时，都经历过一个相似的曲线：先是一个部门或几个员工出于兴趣开始试用，尝到效率提升的甜头后，其他团队迅速跟进，账号越开越多，工具越装越杂。表面上看，这是数字化进程加速的好事，但真正...

谁：中国航天领域与相关企业与科研机构；何时：截至2024年，进入系统集成与在轨验证阶段；何地：天宫空间站在轨环境及地面联动测试平台；何事：推动“天宫ai”——将深度学习、边缘计算与传感器融合等人工智能...

上海物流企业若计划用 AI 机器人承担货物分拣，最该先问的不是“机器人能替多少人”，而是现有现场是否已经具备稳定的数据、货物流和异常处理机制。就现有可核验资料而言，尚不足以确认某家上海物流企业的具体部...

这两年聊大模型落地，几乎绕不开微调、RAG、思维链这几个词，我接触过不少团队，也看过一些企业内部的尝试，最大的感受是，真正把大模型用起来的人，反而不太追逐新概念，而是清楚这些东西各自解决什么问题，经常...