端侧 AI 实用化拐点:2026 年硬件集成对隐私计算的实际提升把手机相册里的体检报告丢进云端助手、把银行卡账单截图交给在线模型——这类操作在过去几年里很常见,也让不少人隐隐不安。到了 2026 年,端侧 AI 不再只是极客玩具:本地硬件足以跑起可用的模型,个人数...AI智能# 医疗# 合规# 大模型2个月前900
DeepSeek V4 Pro 开源 Harness 后,开发者如何优化智能体执行效率DeepSeek V4 Pro 与开源 Harness 的组合,真正改变的不是“多了一个可调用模型”,而是智能体执行链路开始可以被拆开、观测和优化。对开发者来说,响应慢、工具调用反复、上下文越滚越长...AI智能# 性能优化# 格式转换2个月前900
AI在公共服务中的应用:广州智慧城市交通调度案例城市交通调度的难点,不在于缺少路口信号灯,而在于车流、行人、公交运行和突发情况会同时变化。AI的价值,是把原本依赖固定配时或人工经验的调整过程,变成持续感知、分析和响应的闭环。广州在智能网联交通与自动...AI智能# 数据质量# 自动驾驶# 评估方法2个月前900
企业部署AI模型的成本分析:显存、算力与月度订阅费用对比企业做 AI 预算时,最容易低估的并不是显卡或订阅单价,而是“持续占用”带来的总账:本地设备要摊销,云端资源按运行时间累积,SaaS 则会随账号数、用量或功能层级增长。先把成本口径统一,才能避免采购后...AI智能# 显存2个月前900