AI智能

地方人工智能产业生态的竞争，已经不只是“有没有大模型”的竞争。对地方产业部门、园区运营者和创业团队而言，更关键的问题是：模型能力如何接上稳定的算力供给，技术人才如何进入产业链，又怎样在真实应用中形成可...

在制造业数字化转型的浪潮中，AI技术正逐步渗透到生产现场。对于工厂负责人和数字化团队来说，选择合适的首个AI落地场景至关重要。从单一检测任务入手，不仅能降低项目失败风险，还能通过小范围验证积累实战经验...

一场会议结束后，最容易被忽略的往往不是“说了什么”，而是“到底定了什么、谁去做、什么时候反馈”。AI 可以把录音变成逐字稿，也能快速提炼重点，但一份真正能推动工作的会议纪要，不能停在一段看似完整的摘要...

导语：在全球娱乐与科技交叉的舞台上，2024年前后（when），以初音未来（Crypton）、Kizuna AI、Hololive、Nijisanji为代表的虚拟偶像（who），在日本、中国、美国等市...

谁：金融、零售、传媒与制造等领域的企业与技术供应商；何时：自2022年以来进入加速应用期，2023–2024年多项商业化项目进入规模化试运行；何地：以中国、北美与日韩市场为主战场；何事：企业开始以“数...

在建设内部AI知识问答系统时，数据准备阶段往往是导致上线后回答失准的主要原因。资料过期、权限混杂、格式不统一、重复内容以及责任人缺失等问题，会干扰检索增强生成（RAG）从知识库检索相关信息并增强大模型...