AI智能

当国行 iPhone 用户期待 Siri 能更准确地理解中文口语、写作工具能帮上更地道的表达时，苹果在中国市场的 AI 布局已经悄悄换了一种打法。据路透社援引多位匿名消息人士报道，苹果与阿里巴巴合作...

Gemini 3.7 Flash 的定位很明确：它不是把重点放在泛聊天体验上，而是试图成为自动化编程与智能体工作流中的高频执行模型。对开发团队而言，真正值得观察的并非它能否写出一段看似正确的代码，而是...

把 AI 视频真正带进量产流程，难点从来不只是“生成一条能看的视频”，而是让同一个角色在不同镜头、不同环境和不同批次里持续可用。围绕这一点，Seedance 2.0 的价值更接近一套可控的素材生产能力...

DeepSeek V4 Pro 与开源 Harness 的组合，真正改变的不是“多了一个可调用模型”，而是智能体执行链路开始可以被拆开、观测和优化。对开发者来说，响应慢、工具调用反复、上下文越滚越长...

高敏感场景引入人工智能，最容易被误解成一场“能力采购”：模型能否更快整理信息、辅助研判、缩短流程，似乎决定了部署价值。但美国防务部门与多家 AI 公司签署机密系统部署协议所释放的更重要信号是，真正困难...

机器人项目一旦进入“能演示”之后的阶段，真正拖慢交付的，往往不是某一项算法分数，而是验证链条被拆得不完整：数据看起来够了，模型在仿真里也能跑；云端服务部署成功了，到现场却接不住节拍、故障和人工接管。具...

研发负责人在评估新一代 AI 编程助手时，最容易被“单次解题很强”带偏。小米 MiMo 团队开源的 MiMo Code，公开定位并不是再做一个只会补全几行代码的聊天机器人，而是面向长程自动化编程：在几...

当 AI 视频生成开始具备更长时序、多镜头衔接和更稳定的身份保持能力时，内容团队真正要面对的问题，往往不是“能不能出片”，而是“能不能稳定复用同一套质量标准批量出片”。工具越接近生产级，越容易让人误以...

很多企业在AI项目立项时，预算重点仍然放在“采购哪个模型、单次调用多少钱”上。但项目一旦从试用进入持续运行，真正影响总成本的往往不是某一笔显眼的采购费用，而是大量分散在调用、数据处理、人工复核、系统维...

多智能体协作听起来像是把任务拆开、分给几个智能体各干各的，但在实际搭建系统时，最让人头疼的往往不是“分”，而是“重复”。同一个任务被两个智能体各执行了一遍，消息发了两次，工单建了两张，数据写了两份...