我以前折腾老照片超分的时候,总喜欢把原图直接丢给模型,拉到4倍就等着看奇迹发生。结果经常事与愿违,放大后的人脸不仅没变清晰,那些原本不起眼的小噪点反而被放大成了明显的“麻子”,整张图看起来更脏了。后来我才明白,老照片超分一定要先去噪再放大,这真不是多此一举。

超分模型其实不是变魔术,它的本质是“猜”细节。模型靠学来的经验,把丢失的像素填补回去。但问题在于,模型分不清什么是真实的细节,什么是噪点和压缩伪影。如果你把一张满是噪点的老照片直接喂给它,它就会把噪点当成需要保留的特征一起放大。这就好比你在一块脏兮兮的画板上作画,底子不干净,画出来的东西自然也会跟着脏。
所以,先去噪再放大,其实是给模型一个干净的“底子”。把明显的噪点和压缩痕迹处理掉之后,模型在“猜”细节时就不会被干扰,能更准确地还原人脸轮廓和纹理。我现在的习惯是,先用去噪工具把老照片扫一遍,哪怕只是简单的处理,效果也会好很多。等画面干净了,再进行2倍或4倍的超分放大,最后做一点局部的色彩校正和轻微锐化。
有时候如果觉得一次放大4倍细节还是糊,可以试试分阶段放大,先2倍再2倍,给模型留出逐步还原的空间。总之,别急着一步到位,把“清洁”这一步放在前面,你会发现超分的效果比想象中自然得多。
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